查询并解释模型数据
用自然语言询问模型:有多少根梁?这个房间多大面积?构件的全部参数与几何量?一句话拿到答案。
query_elements · get_element_parameters把 AI 装进 Revit —— 用一句话驱动你的 BIM 模型
一位住进 Revit 里的 AI 智能体。自然语言对话即可查询、统计、建模、出图、导出, 46+ 技能覆盖 BIM 全流程,改模型前必经你确认,安全可控。
「您好,我是 BIM 智能体,我能陪您聊天,帮您做数据分析和建模。」
用自然语言询问模型:有多少根梁?这个房间多大面积?构件的全部参数与几何量?一句话拿到答案。
query_elements · get_element_parameters工程量汇总、材质拆分、自动生成图表,一键导出 Excel / Word / PDF / 图片,直接交付成果。
generate_chart · export_to_excel批量建模:创建墙柱梁板、标高、轴网、房间、视图、图纸;批量修改参数、族类型、几何。
create_element · set_parameter_value内置 C# / JavaScript 双脚本引擎,编码小新(只读)与编码小明(可写),任意需求都能现场编码解决。
run_csharp · run_javascript下面是真实的智能体工作方式:理解意图 → 调用技能 → 返回结构化结果。写操作必经确认。
↑ 动画循环播放两个真实场景:只读查询(自动执行)与写模型(人工确认)
智能体通过「技能」(Skill)驱动 Revit。Read 类自动执行, Write 类改模型前会暂停等你确认。 技能已合并精简为元工具,AI 按意图分组只下发相关子集,路由更准、上下文更省。
工具调用收敛 + 上下文工程,让智能体在几十轮对话后依然又准又省。
关键词 + LLM 双路意图识别,按建模 / 变换 / 参数 / 统计 / 脚本等分组,每轮只把相关工具子集交给大模型;未识别时兜底全量,绝不影响能力。
当 AI 实际调用了当前意图子集之外的技能,路由器判定为意图漂移,结合已调用的工具名重新分类并刷新工具集——每轮最多一次,防烧 token。
上下文逼近模型窗口时,被裁剪的早期对话先压缩成摘要插回历史;本地 token 估算随服务端真实用量自校准,宁可高估勿低估。
每个技能都带权限标记,AI 不会背着你动模型。
查询、统计、导出、体检类技能不改动模型,AI 拿到结果直接继续,无需打扰你。
创建、修改、删除构件前,智能体暂停并弹出 ✓ / ✗ 确认框,附上完整操作说明,你点头才执行。
批量任务嫌确认太频繁?可在当前会话显式开启自动批准,会话结束即失效,默认始终关闭。
剧本是把多步技能编排好的最佳实践,通过 run_playbook 一键运行,也可以把当前会话提炼成你自己的技能。
OpenAI 兼容接口,自备 API Key 即用;按量 / 套餐(Coding Plan)双计费预设,支持思考模式;密钥加密存储在本机,从不上传。
作为 MCP 客户端连接任意外部 MCP 服务器,远程工具自动变成智能体的技能。
任意 MCP 工具服务
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